La Universidad Nacional de Moquegua (UNAM) continúa fortaleciendo la formación investigativa. Durante el semestre académico 2022-2, los estudiantes del X ciclo de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática (EPISI): Sergio A. Ramírez y María del Pilar L. Ramírez, desarrollaron un prototipo de aplicación móvil para el reconocimiento del lenguaje de señas americano en tiempo real basado en modelos de aprendizaje profundo, bajo la orientación de los docentes: Ing. Honorio Apaza y Mag. Hugo Tito. La investigación científica denominada «Prototype app mobile for real time American Sign Language recognition based on Deep Learning», en una primera instancia, fue parte de la “1ra Feria de Proyectos de EPISI UNAM 2022”, realizada el 7 de diciembre de 2022, y tuvo como objetivo evidenciar el logro de aprendizajes por competencias en los estudiantes de la EPISI; la actividad también buscó fortalecer la investigación científica, innovación tecnológica y desarrollo profesional de los estudiantes con los grupos de interés: sector empresarial, sector industrial y diferentes organizaciones sociales. Cabe mencionar que la feria estuvo bajo el liderazgo del profesor investigador, Dr. Américo Rubín de Celis Vidal.
Asimismo, luego de la experiencia mencionada, la investigación científica fue aceptada para su presentación y publicación en “Intelligent Systems Conference 2023” (IntelliSys), que se llevará a cabo el 7 y 8 de septiembre de 2023 en Ámsterdam, Países Bajos, centrándose en áreas de sistemas inteligentes e inteligencia artificial y su aplicación al mundo real. También proporciona un foro internacional líder que reúne a investigadores y profesionales de diversos campos con el propósito de explorar los roles fundamentales, las interacciones y los impactos prácticos de la inteligencia artificial.
Las actas de IntelliSys 2023 se publicarán en la serie Springer «Lecture Notes in Networks and Systems» y se enviarán para su consideración a Web of Science, SCOPUS, INSPEC, WTI Frankfurt eG, zbMATH y SCImago.
Resumen del artículo:
El reconocimiento del alfabeto de la lengua de señas mediante técnicas de visión artificial ha sido ampliamente estudiado. Como resultado de múltiples estudios, algoritmos como CNN han mostrado una tasa de aprendizaje muy alta. En otras investigaciones, han creado y publicado un conjunto de datos que consta de aproximadamente 200 imágenes de los gestos estáticos del alfabeto del lenguaje de señas americano. En este trabajo de investigación las imágenes fueron capturadas y entrenadas con CNN, se obtuvo un índice de reconocimiento considerablemente bueno y fue desplegado en un dispositivo móvil. El objetivo principal busca reconocer el lenguaje de señas a través de la cámara del dispositivo móvil y transcribir las palabras en un entorno de chat, esto podría ser de gran utilidad en la enseñanza práctica del alfabeto de la lengua de señas, brindando un gran avance para el aprendizaje más completo de lengua de señas.
